随着 DeepSeek 在多模态理解领域取得里程碑式进展，其长文本处理能力与垂直领域微调技术为智能体开发提供了新范式。而全球首款通用型 AI 智能体 Manus 的发布，通过标准化接口与模块化架构，正在重构智能体开发的技术路径。两大技术突破共同推动着智能体从单一功能工具向具备自主决策能力的复杂系统演进。

为备战蓝桥杯首届智能体大赛，3月7日至9日，人工智能社团联合人工智能创新工作室在静思楼413举办专题学习会。本次活动通过"理论奠基+实践操作"双轨模式，系统推进备赛进程，吸引了计科系师生积极参与参与。

3月7日晚：理论学习筑牢基础

在前期理论学习讨论会上，齐光磊老师围绕智能体开发核心技术展开深度讲解。针对参赛要求，重点解析了：

1. 智能体架构设计：从基础Agent工作流到多模态复合智能体的构建逻辑

2. 知识库工程：个性化知识库的搭建原则与数据采集规范

3. 提示词优化策略：通过案例演示不同场景下的prompt设计技巧

4. 插件开发要点：通用插件与定制化插件的功能实现差异

贺素杰老师特别强调"智能体人格化设计"的重要性，建议团队在功能开发中融入用户画像分析。

3月9日：实战操作突破瓶颈

在关键的实践操作环节，工作室采用"导师制+分组实操"模式：

平台操作教学：魏茗棋同学通过蓝桥杯AI Agent平台进行全流程演示

1. 智能体创建：从基础信息设置到LOGO设计的品牌化包装

2. 模型配置：主流大模型的性能对比与场景化选择策略

3. 工作流设计：基于流程图工具的任务逻辑编排

4. 插件集成：官方插件与自定义插件的协同使用方法

在交流互动环节，同学们围绕智能体开发、比赛策略以及知识库的数据采集展开积极交流。大一新生们表现出浓厚的兴趣，纷纷向高年级同学和老师请教智能体设计中的关键问题。高年级同学结合自身参赛经验，分享了智能体开发的实用技巧和心得体会，帮助新生更好地理解大赛要求和备赛方向。

本次学习会创新采用"理论学习-平台实操"的闭环培养模式，帮助选手快速掌握智能体开发全流程。